در حافظه موقت ذخیره شد...
آن سوی خبر
توانمندسازی بیماران آسیب نخاعی با کمک فناوری
به گزارش ایرنا، مهدیه خلیق‌فرد دانش‌آموخته دانشگاه صنعتی امیرکبیر و مجری این طرح گفت: با ثبت و پردازش سیگنال‌های مغزی(EEG) و فعالیت الکتریکی عضلات سالم این افراد(EMG)، اطلاعات حرکتی ارائه شده توسط فرد تخمین زده می‌شود. با تحریک عضله معیوب، حرکاتی نظیر آب خوردن، پاسخ به تلفن، جابه‌جایی اشیاء و ریختن آب از پارچ امکانپذیر
می‌شود. وی با بیان اینکه محدودیت‌های اساسی نظیر آتروفی یا خستگی زودهنگام عضلات، بهره‌گیری تنها از سیگنالEMG افراد ناتوان حرکتی را با چالش همراه کرده است، اظهار داشت: دقت پایین، نرخ پایین انتقال‌داده و لزوم توجه بالای فردی نیز از جمله محدودیت‌های به‌کارگیری تنها از سیگنال EEG در ابزارهای کمک حرکتی است. بهره‌گیری مناسب از ترکیب این سیگنال‌های حیاتی با هدف کاهش محدودیت‌ها، رویکرد جدیدی است که انتخاب ساختار ترکیبی را لازم می‌شود. وی با بیان اینکه با هدف بهبود رمزگشایی عصبی داده‌های کینماتیک و تعمیم‌پذیری آن، بهره‌گیری از فرضیه کنترل حرکت مغز توسط سینرژی‌های عضلات پیشنهاد شده است، گفت: رویکرد این تحقیق در راستای کسب فناوری عصبی برای توسعه سیستم‌های هوشمند رابط انسان-ماشین و ارتقای مرز دانش در طراحی نروپروتزهای اندام فوقانی نقش بسزایی
دارد. خلیق‌فرد ادامه داد: با توجه به مدلسازی و شبیه‌سازی کار، برای کاربردی کردن آن، لازم است در ادامه پژوهش کار روی افراد ناتوان حرکتی پیاده‌سازی شود. این کار تاکنون به دلیل کمبود وسایل پژوهشی، امکان آزمایش حیوانی و نیمه‌صنعتی شدن آن وجود نداشته است.
