در حافظه موقت ذخیره شد...
با جدیدترین سیستم هوش مصنوعی مایکروسافت
روباتهای «دوبازویی» دقیقتر میشوند
گروه علم و فناوری
مایکروسافت از سامانه جدید هوش مصنوعی در حوزه روباتیک با نام Rho-alpha برای تبدیل دستور زبانی به عمل در روباتها رونمایی کرده است. این سیستم به روباتهای دوبازویی امکان میدهد تنها با دریافت دستورهای ساده زبانی، حرکات هماهنگ و دقیق را انجام دهند و یکی از محدودیتهای درازمدت روباتها یعنی ناتوانی در سازگاری با محیط غیرقابل پیشبینی برداشته شود. تمرکز اصلی این مدل بر کارهای دوبازویی است تا به عنوان مثال روبات بتواند یک شیء را در دست یا گیره، محکم نگه دارد. نمایشهای اولیه نشان دادند که این روبات میتواند فراتر از خطوط مونتاژ صنعتی عمل کند و کارهایی مانند فشردن دکمه یا کشیدن سیم را بدون نیاز به کدنویسی اختصاصی، انجام دهد. درواقع این مدل، دستورات اعلام شده به زبان طبیعی را به سیگنالهای کنترل برای روباتهایی تبدیل میکند که فعالیتهای پیچیده را با دو دست انجام میدهند. Rho-alpha در این مسیر، از مدلهای زبانی Phi مایکروسافت بهره میگیرد تا ورودی دوربینها و متن دستورها را به سیگنالهای کنترل دقیق برای هر بازو تبدیل کند. پژوهشهای پیشین بر مدل هوش مصنوعی قبلی ازجمله RT-2 که از ترکیب تصاویر وب و تجربه عملی روباتها یاد میگیرد، نشان داده که تلفیق دادههای اینترنتی با تمرینهای واقعی، میتواند دامنه دستورهای قابلفهم برای روباتها را افزایش دهد. «اشلی لورنز»، مدیر پژوهشی مایکروسافت دراین باره میگوید: «دستاوردهای جدید به روباتها امکان میدهد در محیطهایی که ساختار نامشخصتری دارند، با خودمختاری بیشتری ببینند، درک کنند و درنهایت، عمل کنند. ویدیوهای آزمایشی نشان میدهند که روباتهای دوبازویی میتوانند با کمک این سیستم هوش مصنوعی، دوشاخه برق را جا بزنند، جعبه ابزار را ببندند یا پیچ را به صورتی دقیق بچرخانند هرچند همچنان احتمال خطا وجود دارد. همچنین باید گفت که این کارها روی کاغذ سادهاند، اما در عمل نیازمند تنظیم مداوم و دقیق هستند. آنچه مسلم است، اینکه آینده استقرار گسترده چنین سامانههایی، به توان جبران خطای روبات در صورت بروز هر اشتباهی وابسته است.
