با طرح تازه پژوهشگران امکانپذیر میشود
چت باتها، پزشکان آینده
رها منفرد
گروه علم و فناوری
پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیای سندیگو، نسل تازهای از چتباتهای هوش مصنوعی را توسعه دادهاند که میتواند برای ارزیابی علائم بیماری و تصمیمگیری درباره مراجعه به پزشک، به کاربران کمک کند. امروزه بسیاری از مردم تلاش میکنند این تصمیم را با جست وجو در اینترنت یا استفاده از چت باتها بگیرند اما اطلاعات پراکنده و گاه نامعتبر اینترنت، میتواند برای آنها دردسرساز شود. اما این چت بات با تکیه بر پروتکلهای معتبر پزشکی طراحی شده و هدف آن، ارائه راهنماییهایی است که هم از نظر علمی قابل اعتماد باشند و هم برای کاربران عادی به سادگی قابل فهم باشد.به این ترتیب فرد با توجه به شدت علائمش، درمی یابد که آیا باید فوراً به پزشک مراجعه کند یا هنوز فرصت دارد.
آموزش چت بات با 100نمودار پزشکی
چتبات جدید بر پایه ۱۰۰ نمودار پزشکی گامبهگام و تدوین شده توسط انجمن پزشکی آمریکا آموزش دیده است. این نمودارها همان دستورالعملهایی هستند که در مراکز درمانی برای بررسی علائم بیماری به کار میروند و این چتبات هم با تکیه بر آنها مسیر مکالمه با بیمار را تنظیم میکند. به گفته یوجیا (نانسی) لیو، نویسنده این مقاله، سه عامل هوش مصنوعی به صورت همزمان فعالیت میکنند، اولین عامل بر اساس توصیف اولیه بیمار، نمودار مناسب را انتخاب میکند و عواملی مانند سن و جنسیت را نیز در این انتخاب دخیل میکند. عامل دوم پاسخهای بیمار را حتی وقتی به صورت ساده «بله» یا «خیر» بیان نشده باشند تفسیر میکند تا مشخص شود مرحله بعدی چیست. عامل سوم نیز پرسشهای تخصصی را به زبانی ساده و روزمره ترجمه میکند تا بیمار بتواند راحت و بدون اضطراب به آنها پاسخ دهد. برای نمونه پرسش «آیا درد شدید است؟» در زبان چتبات به «اگر بخواهید از یک تا ده نمره بدهید، دردتان چقدر است؟» تبدیل میشود. گفتوگو مرحله به مرحله ادامه مییابد تا درنهایت، چتبات بتواند تشخیص دهد که بیمار باید بیدرنگ به اورژانس مراجعه کند یا خیر.
«ادوارد وانگ»، نویسنده ارشد مطالعه میگوید: «مدلهای زبانی بزرگ هرچند توانمندند اما همچون «جعبه سیاه» عمل میکنند و نمیتوان مسیر شکلگیری پاسخهایشان را دنبال کرد؛ در حالی که در این سیستم هر توصیه ارائه شده ازسوی چت بات را میتوان ردیابی کرد. همین ویژگی به کاربران و پزشکان اجازه میدهد بدانند تصمیم چتبات از چه مسیری و بر اساس چه منطقی شکل گرفته است.
دقت 99درصدی در تصمیم گیری
در آزمایشهایی که روی بیش از ۳۰ هزار مکالمه شبیهسازیشده انجام شد، چتبات توانست مراحل تصمیمگیری را با دقت بیش از ۹۹ درصد اجرا کند؛ حتی وقتی کاربران علائم را با عبارتهای متفاوت و غیر استاندارد توصیف کرده بودند. با این حال، محققان تأکید میکنند که این چتبات قرار نیست جایگزین پزشک شود، بلکه ابزاری کمکی است که بار اولیه ارزیابی علائم را سبک میکند و میتواند به بیماران کمک کند تا سریعتر به مسیر درست درمان هدایت شوند.
پزشکان نیز در صورت نیاز میتوانند مکالمات را بررسی کرده و در روند درمان مداخله کنند. این سامانه تاکنون در مکالمات شبیهسازیشده آزمایش شده و تیم تحقیقاتی قصد دارد با همکاری بیمارستانها عملکرد آن را روی بیماران واقعی بیازماید. برنامههای آینده شامل ساخت نسخه موبایلی، افزودن ورودی صوتی، پشتیبانی از چند زبان و امکان ارسال تصویر است؛ قابلیتهایی که میتوانند استفاده از این ابزار را برای سالمندان و افراد غیرانگلیسیزبان آسانتر کنند. هدف نهایی پروژه نیز یکپارچهسازی این چتبات با سامانههای پرونده الکترونیکی سلامت است تا نقش پررنگتری در چرخه مراقبت پزشکی ایفا کند.
